미디어 산업에서의 GPT 소개 및 활용
미디어 산업에서 GPT는 창의성을 기반으로 작업 효율성을 극대화하고, 생산, 유통 및 소비 과정에서 혁신을 통해 다양한 콘텐츠를 신속하게 창조할 수 있습니다.
특히 교육, 광고 및 메타버스 분야에서 GPT의 도입과 활용이 기대됩니다.
교육과 GPT
교육 분야에서는 GPT가 논문, 보고서, 시 등을 작성하고 지적 능력으로 다양한 시험을 통과할 수 있는 능력을 갖고 있기 때문에 “뒤집힌 학습” 접근법이 제안되고 있습니다.
뒤집힌 학습은 학습자가 온라인 비디오를 통해 사전 학습을 실행하고 학습한 내용을 기반으로 오프라인 교실에서 교수와 함께 토론 형태의 수업을 진행하는 새로운 개념의 교육 방법입니다. 이 방법을 통해 학습자는 자기 학습을 통해 진행을 조정하여 개인 중심의 고급 교육을 받을 수 있습니다.
또한, GPT를 보조 교사로 활용하여 교사가 본업에 집중할 수 있도록 하는 제안이 있었습니다.
사실, 공식 OpenAI 페이지에서는 Duolingo와 Khan Academy의 예시를 통해 GPT-4가 장착된 교육 서비스를 소개하고 있습니다. 세계 언어 학습 서비스인 Duolingo는 GPT-4를 활용하여 맞춤형 수업, 영어 시험, 사용자의 상황에 맞는 오류에 대한 피드백 및 시나리오 기반 대화 실습을 통해 맥락을 이해하고 유연한 대화 실습을 제공하고 있습니다.
비영리 교육 서비스인 Khan Academy는 초중고 수준을 포함한 모든 학교 교육 범주를 위한 4,000개 이상의 비디오 강의를 제공합니다. 미국에서는 20,000개 이상의 교실에서 교육 자료로 활용되고 있습니다.
GPT-4가 자유형 질문을 이해하고 답변할 수 있다는 점을 고려하면, Khan Academy는 GPT-4를 기반으로 한 학생용 가상 튜터 및 AI 교실 보조자인 “Khanmigo“라는 시험 프로그램을 테스트하고 있습니다. 현재는 일부 사용자만이 시험 프로그램에 참여할 수 있습니다.
저 또한 스페인어를 배우고 있으며, 현재 ChatGPT로 많은 도움을 받고 있습니다. ChatGPT를 사용하여 스페인어를 배우는 팁을 원한다면 아래 페이지를 방문해주세요.
광고 산업과 GPT
광고 산업에서는 GPT가 새로운 콘텐츠, 이미지 및 프로그램을 생성하여 콘텐츠 제작 과정에서 요구되는 노동력과 시간을 단축할 것으로 기대됩니다. 광고의 핵심은 메시지를 목표 대상에 정확하게 전달하여 소비자 행동으로 이어지는 것입니다.
이를 위해 광고 산업은 반복적인 학습을 통해 소비자 데이터를 분석하고 신속하게 관심사를 식별하여 고밀도의 맞춤형 콘텐츠를 생성할 것으로 예상됩니다.
사실, 유명한 미국 배우이자 Mint Mobile 대표인 Ryan Reynolds가 ChatGPT를 사용하여 광고 대본을 작성한 YouTube 동영상이 화제가 되었습니다. Ryan Reynolds는 ChatGPT에게 “라이언 레이놀즈 스타일로 Mint Mobile 광고 대본을 작성해달라”고 요청하며 “조롱스럽고 욕설적으로 Mint Mobile의 휴일 프로모션을 알리기”를 원했습니다. ChatGPT는 Reynolds의 요청을 완벽하게 이해하여 탁월한 능력을 보여주었습니다.
메타버스와 GPT
가상 경제의 핵심인 메타버스에서 GPT는 상호작용하는 AI를 통해 사용자에게 적합한 가상 세계를 구현할 수 있습니다. 과거에는 실제 세계와 연결되지 않은 가상 공간과 달리 메타버스는 실제 세계와 가상 세계 사이에 유기적인 연결을 갖추고 있으며, 이러한 특징으로 인해 ChatGPT와 같은 상호작용 인터페이스가 사용자에게 존재감을 제공하는 데 적합합니다.
또한 메타버스에서는 공간 구성, 내부 아키텍처, 아바타, 이야기 등 각 콘텐츠 요소에는 정교한 표현이 필요합니다. 따라서 생성 모델 AI인 GPT는 사용자의 요구를 충족시키는 다양한 아이디어를 제안하고 빠른 의사 결정과 콘텐츠 제작을 지원할 것입니다.
실제로 AI 기반 캐릭터 서비스를 제공하는 Inworld AI는 GPT-3를 통해 3차원 캐릭터를 생성하고 있습니다. Inworld AI의 AI 캐릭터는 창작자가 기술하는 성격, 목표, 동기, 음성 톤, 기억력 등의 행동 및 인지 요소를 조정하여 차별화된 캐릭터를 만들 수 있습니다.
방송 산업과 GPT
AI 기술은 Netflix 및 Disney Plus와 같은 OTT 서비스의 추천 시스템에서 콘텐츠 큐레이션 효율성을 향상시키기 위해 방송 미디어 산업에서 일반적으로 사용됩니다. 그러나 기존의 방송 미디어는 AI의 개발, 활용 및 유지 보수와 관련된 많은 비용과 유지 보수 문제에 직면하고 있어 고려에 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
물론 AI의 도입과 활용은 반드시 혁신을 의미하는 것은 아니지만, 변화의 주기가 빠른 현재 시대에서는 기술 위에 탄생한 신규 미디어들이 점진적인 변화를 필요로 하는 기존의 방송 미디어보다 훨씬 앞서야 하는 환경에 있습니다.
새로운 기술에 대한 적응력의 차이로 인해 시장에서의 출발선은 기울어진 놀이터처럼 다르게 설정됩니다. 현실적인 관점에서 기존 방송 미디어와 신규 미디어 사이의 경쟁은 차이가 필연적으로 벌어지는 구조입니다.
그럼에도 불구하고, 기존 방송 미디어가 정부 정책과 지원 프로그램 또는 다양한 내부 정책을 통해 ChatGPT와 같은 AI 기술을 도입할 기회가 있다면 어떤 차이를 만들 수 있을까요? 자연어 처리와 이해, 텍스트 생성, 데이터 추출 및 분석을 통해 방송 미디어의 자산 가치를 증가시키는 데 초점을 맞출 수 있습니다.
①. 빠르고 정확한 콘텐츠 제작 방대한 양의 정보에서 통찰력, 트렌드 및 패턴을 추출하여 불필요한 결정을 줄이고, 주요 콘텐츠를 신속하고 정확하게 요약 및 정리하여 콘텐츠 제작 프로세스에 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스 콘텐츠의 경우 다양한 정보를 수집, 정리, 관리 및 요약하여 뉴스 집계기능을 통해 효율적인 제작을 실행할 수 있습니다.
②. 강화된 맞춤형 상호작용 웹사이트나 앱과 연결된 챗봇을 통해 즉각적이고 맞춤형 상호작용이 가능합니다.
③. 유해 콘텐츠의 자동 필터링 및 조정 시청에 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 자동으로 필터링하거나 조정할 수 있습니다.
④. 실시간 다국어 번역 국내 콘텐츠를 해외로 확대하기 위해 실시간으로 다국어로 번역하여 시청자가 시청할 수 있습니다.
위에서 소개한 예시는 즉시 적용 가능한 가장 현실적인 내용을 소개한 것이지만, AI는 이러한 예시를 넘어서 방송 산업을 다양한 방식으로 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.