ChatGPT 4.0의 차이점은 무엇인가요?
ChatGPT의 개발자인 OpenAI는 ‘GPT-4’라는 업그레이드 버전을 출시했습니다. 초기 사용자들의 피드백에 따르면, GPT-4의 성능은 ChatGPT보다 현저히 우수하다고 합니다. 이제 구체적인 변경사항을 살펴보겠습니다.
GPT-4의 이미지 인식 및 분석 기능 👀
이전 버전인 ChatGPT (GPT-3.5)와 GPT-4의 가장 큰 차이점은 GPT-4가 이미지 인식 기능을 갖추었다는 것입니다. GPT-3.5는 문장을 인식하고 해당하는 텍스트 기반 응답을 제공할 수 있었지만, GPT-4는 이미지를 인식하고 분석하는 능력을 추가했습니다.
예를 들어, GPT-4에게 밀가루, 달걀, 우유가 들어간 사진을 보여주고, “이 재료들로 어떤 요리를 만들 수 있을까요?”라고 물어보면, GPT-4는 팬케이크, 와플, 프렌치 토스트, 오믈렛 등 여러 가지 가능한 답변을 제안합니다. 즉, 인간의 눈과 같이 이미지를 인식하고 시각 정보를 기반으로 자유로운 대화를 할 수 있습니다.
이 기능을 활용한 다양한 응용 프로그램이 등장하고 있습니다. GPT-4는 복잡한 표나 다이어그램의 내용을 빠르게 이해하고, 그림이 포함된 물리학 또는 수학 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 OpenAI의 파트너인 덴마크 기반의 스타트업인 ‘BeMyEyes’는 GPT-4를 활용한 ‘가상 봉사자’라는 서비스를 개발하고 있습니다. 이 서비스는 GPT-4가 주변 풍경과 물체를 인식하고 음성 안내 도움을 제공합니다.
이러한 발전은 이미지 인식 능력을 활용하는 흥미로운 가능성을 제시합니다. GPT-4는 복잡한 구조를 해석하고 시각적 요소를 포함한 문제를 해결하며, 이미지를 인식하고 분석하는 능력을 바탕으로 가상 가이드 역할을 수행할 수 있습니다.
더 똑똑한 GPT-4 🧠
GPT-4는 성능이 크게 향상되었습니다. GPT-3.5의 가장 큰 약점은 가끔 부정확한 답변이나 거짓말을 하는 것이었습니다. 그러나 GPT-4는 이러한 ‘환각 오류’를 최소화하여 AI의 정확성이 크게 향상되었습니다. 사실, OpenAI는 GPT-4가 선배 모델인 GPT-3.5와 비교하여 정확성이 40% 이상 향상되었다고 발표했습니다.
또한, 변호사들의 미국 바 지문에서 GPT-3.5는 하위 10%에 랭크되었던 반면, GPT-4는 상위 10%에 속했습니다.
더 창의적인 GPT-4 ✍️
OpenAI가 강조하는 또 다른 장점은 GPT-4가 더 창의적으로 발전했다는 점입니다. GPT-3.5는 이미 시, 소설, 주어진 주제에 대한 이야기 등 인간과 같은 글을 생성할 수 있는 능력이 있었지만, GPT-4는 창의성을 더욱 발전시켰습니다. 다음은 GPT-4에게 신데렐라 이야기를 A부터 Z까지의 모든 글자를 사용하여 한 문장으로 요약하도록 요청하는 질문입니다. GPT-4가 이 작업을 완벽하게 수행하는 모습을 볼 수 있습니다.
다양한 언어 능력 개선 – GPT-4 🌐
GPT-3.5의 단점 중 하나는 영어에 특화되어 있다는 점이었습니다. 따라서 다른 언어를 사용할 때 응답 속도가 느려지고 정확도가 감소하는 문제가 있었습니다. OpenAI는 이 문제를 해결하기 위해 영어 이외의 언어의 성능을 향상시켰습니다. 한국어도 개선된 언어 중 하나로 포함되어 있습니다. 따라서 한국어로 질문을 하더라도, GPT-4가 영어와 유사한 정확도로 답변을 제공할 것으로 기대됩니다.
그러나, 기존의 한계점이 남아있습니다
ChatGPT (GPT-3.5)의 출시는 많은 사람들에게 큰 선물이 되었지만, 예상보다 더 많은 단점이 있었습니다. 응답의 정확성이 다소 낮았으며, 가끔씩 거짓 정보를 제공하기도 했습니다. 또한, 2021년까지의 데이터를 기반으로 하기 때문에 최신 정보에 대한 답변을 제공할 수 없었습니다.
이러한 한계점은 GPT-4에서도 여전히 존재합니다. 주장되는 정확성이 40% 향상되었다고 하지만, 사용자들에 따르면 GPT-4는 여전히 가끔씩 정확하지 않은 답변을 생성하거나 거짓말을 하는 경우가 있습니다. 또한, GPT-3.5와 마찬가지로 2021년까지의 데이터에만 의존하고 있다는 점 또한 변하지 않았습니다.
앞으로 OpenAI는 GPT 모델의 업그레이드 버전을 계속해서 출시할 것으로 예상됩니다. 이러한 나열된 단점들이 해결될 수 있는지, 미래에는 완벽한 ChatGPT가 구현될 수 있는지 주목할 필요가 있습니다.